空间数据库
外观
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| image_caption | PostGIS是PostgreSQL数据库的空间扩展,一个流行的开源空间数据库解决方案。 |
|---|---|
| en_title | Spatial Database |
| core_concept | 空间数据模型、空间索引、空间查询 |
| application | GIS数据管理、WebGIS、位置服务(LBS) |
| principle | 在标准数据库管理系统(DBMS)的基础上,增加对空间数据类型、空间索引和空间操作的支持。 |
| field | 地理信息系统 |
空间数据库(Spatial Database)是一个经过优化的数据库系统,除了能管理和存储常规的标量数据类型(如数字、字符串、日期)外,还能有效地存储、索引和查询代表空间对象(Spatial Objects)的几何数据。简而言之,它是一个“能理解地理空间”的数据库。
空间数据库是现代地理信息系统(GIS)的后端核心,负责持久化地管理大量的矢量和栅格数据,并提供强大的空间分析能力。
核心组件
一个完整的空间数据库系统通常建立在标准的关系数据库管理系统(RDBMS)之上,并通过扩展使其具备以下三个核心能力:
1. 空间数据类型 (Spatial Data Types)
为了在数据库中表示地理实体,空间数据库定义了一系列符合开放地理空间联盟(OGC)简单要素规范(Simple Feature Specification)的几何数据类型,主要包括:
- Point:点,用于表示单个位置,如一个监测站、一棵树。
- LineString:线,由一系列有序的坐标点连接而成,用于表示道路、河流、管线等线性地物。
- Polygon:多边形,由一个或多个闭合的环(Ring)组成,用于表示具有面积的地物,如湖泊、行政区、建筑物轮廓。第一个环是外环,后续的环是内环(洞)。
- MultiPoint、MultiLineString、MultiPolygon:用于表示多个同类几何对象的集合。
- GeometryCollection:可以包含不同类型几何对象的集合。
这些数据类型使得空间对象可以像普通数据一样,作为表中的一个字段进行存储。
2. 空间索引 (Spatial Index)
常规的数据库索引(如B-Tree)是为一维数据设计的,无法有效处理二维或三维的空间数据。如果对空间数据进行查询(例如,“查找在我当前位置周围500米内的所有餐馆”),没有空间索引将导致数据库进行全表扫描,效率极低。
空间索引是一种特殊的数据结构,它通过某种方式对多维的空间对象进行降维或划分,从而能够快速地在庞大的数据集中检索出符合空间关系的子集。常见的空间索引方法包括:
- R-Tree(R树):最常用的空间索引之一。它将邻近的空间对象组织在同一个最小外包矩形(Minimum Bounding Rectangle, MBR)中,并以层级化的树状结构进行存储。
- Quadtree(四叉树):一种递归地将空间划分为四个象限的树状结构。
- Grid Index(格网索引):将空间划分为均匀的格网单元,每个单元记录落入其中的对象。
3. 空间函数与操作 (Spatial Functions & Operators)
空间数据库提供了一套丰富的函数库,用于对空间数据进行查询和分析。这些函数遵循OGC规范,使得不同数据库之间的操作具有一致性。主要包括:
- 空间关系查询:判断两个几何对象之间的空间关系,如:
* `ST_Intersects`:是否相交 * `ST_Contains`:是否包含 * `ST_Within`:是否在...之内 * `ST_Touches`:是否接触 * `ST_Crosses`:是否穿越 * `ST_Overlaps`:是否重叠
- 空间分析操作:根据一个或多个几何对象生成新的几何对象,如:
* `ST_Buffer`:缓冲区分析,生成一个几何对象周围一定距离的区域。 * `ST_Intersection`:求两个几何对象的交集。 * `ST_Union`:求两个几何对象的并集。 * `ST_Difference`:求两个几何对象的差集。
- 度量函数:计算几何对象的属性,如:
* `ST_Length`:计算线的长度。 * `ST_Area`:计算多边形的面积。 * `ST_Distance`:计算两个几何对象之间的最短距离。
主流空间数据库
- PostGIS:最著名和功能最强大的开源空间数据库,作为PostgreSQL的扩展模块提供。
- MySQL Spatial:MySQL数据库的内置空间扩展。
- SpatiaLite:一个轻量级的空间数据库,作为SQLite的扩展。
- Oracle Spatial:甲骨文公司为其商业数据库Oracle Database提供的空间数据管理选件。
- Microsoft SQL Server:在其较新版本中也提供了对空间数据类型的支持。
参见
- 地理信息系统 (GIS)
- 开放地理空间联盟 (OGC)
- R树