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最小二乘法:修订历史
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创建页面,内容为“'''最小二乘法'''(Least Squares Method)是一种数学优化技术,通过最小化观测值与模型预测值之间差的平方和来求解未知参数的最优估计值。该方法由德国数学家
高斯
于1795年提出,是现代测量平差和参数估计的理论基础。 == 基本思想 == 最小二乘法的核心思想是:对于一组带有随机误差的观测数据,寻找一组参数估计值,使得观测值与模型计算值之…”
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