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{| class="infobox"
|+ '''栅格数据模型'''
|-
! 英文
| Raster Data Model
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! 基本单元
| 像元 (Pixel) 或 单元格 (Cell)
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! 特点
| 结构简单、便于空间分析和遥感数据集成
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! 擅长领域
| 表达连续变化的地理现象，如高程、温度、降雨量
|}

'''栅格数据模型'''（Raster Data Model）是[[地理信息系统]]（GIS）中用于表示地理空间数据的两种基本数据模型之一。它通过将空间分割成一系列规则的格网（通常是正方形），并为每个格网单元（称为'''像元'''或'''单元格'''）赋予一个属性值来表达地理信息。

栅格模型非常适合用来表示在空间上连续变化的现象，并且与遥感影像的数据结构天然一致。

== 数据结构 ==
栅格数据本质上是一个二维矩阵。每个像元的位置由其在矩阵中的行号和列号定义，而其值则代表该位置上某种地理现象的属性，例如：
* '''高程'''（在[[数字高程模型 (DEM)]]中）
* '''温度'''
* '''土地利用类型'''（用分类编码表示，如1代表林地，2代表水体）
* '''光谱反射率'''（在遥感影像中）

'''分辨率'''是栅格数据的一个关键参数，它定义了单个像元所代表的地面实际尺寸。例如，分辨率为30米的栅格数据，意味着每个像元代表了地面上30米 x 30米的区域。

== 优点与缺点 ==

=== 优点 ===
* '''数据结构简单'''，易于理解和实现。
* '''空间分析能力强'''，特别是涉及多个图层叠加的代数运算（地图代数）非常高效。
* 与[[遥感]]影像和扫描数据的'''集成非常方便'''。

=== 缺点 ===
* '''数据量大'''，特别是对于高分辨率数据，存储需求巨大。
* '''图形表现能力差'''，在表达点、线等离散地物时，边界会呈现锯齿状，且无法精确表达其位置。
* '''拓扑关系是隐含的'''，难以进行网络分析等需要明确拓扑关系的操作。
* 分辨率是固定的，无法像不规则三角网 (TIN)那样根据地形复杂程度调整细节层次。

== 栅格与矢量的比较 ==
| 特性 | '''[[矢量数据模型]]''' | '''栅格数据模型''' |
|---|---|---|
| **基本单元** | 点、线、面 | 像元 |
| **数据量** | 较小 | 较大 |
| **拓扑关系** | 明确 | 隐含 |
| **空间精度** | 高 | 受分辨率限制 |
| **擅长表达** | 离散、边界清晰的地物 | 连续分布的现象 |
| **分析优势** | 网络分析、路径分析 | 叠加分析、邻域分析 |

在实际应用中，矢量和栅格数据常常需要相互转换和结合使用，以发挥各自的优势。

== 参见 ==
* [[矢量数据模型]]
* [[地理信息系统]]
* [[遥感]]
* [[数字高程模型 (DEM)]]

[[Category:地理信息系统]]